甘玉涛院长接受《中国银行保险报》采访：调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式

今年3月，《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用。6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，将“词元”首次写入国家顶层设计，明确提出“探索词元交易等新型交易模式”，旨在构建以词元为基础、可量化可定价的数据价值体系。6月24日，国务院总理李强在第十七届夏季达沃斯论坛开幕式上指出，人工智能领域爆发式成长，5月底中国日均词元调用量已达数百万亿、全球领先。

从2024年初日均词元调用量1000亿，到如今突破数百万亿，两年增长超千倍。从顶层设计到市场实践，“词元经济”正加速从概念走向现实。

围绕词元调用量爆发式增长这一现象级变化及其对金融业的深远影响，《中国银行保险报》推出“词元经济”专题报道，采访了北京新创科技金融发展研究院执行院长甘玉涛。甘玉涛从金融行业变革视角，对词元经济如何重塑金融服务模式发表了深刻见解。

甘玉涛指出，词元调用量两年增长超千倍，标志着人工智能已从实验室技术演示全面走向社会大规模生产应用。对普通人而言，最直观的改变是从“寻找答案”到“生成方案”——过去我们搜索关键词，现在AI用词元“合成”出答案、方案甚至创意。正如他所言，过去只有大企业才用得起的分析、设计、咨询，现在普通人按词元付费就能获得，“一杯咖啡的钱就能调用顶级AI模型”。在他看来，词元经济不仅是一个技术概念，更为AI服务的价值衡量与资源配置提供了可量化的标尺。

谈及词元对金融行业的具体影响，甘玉涛认为质变主要体现在三个维度：一是金融服务从“被动响应”向“主动预见”转变，AI通过对海量词元数据的分析，可提前捕捉客户需求、前置服务路径；二是长尾市场被彻底激活，AI将过去因人工成本过高而无法规模化运营的碎片化金融服务纳入可行轨道；三是风险定价迎来范式革命，词元经济为软信息纳入风控体系提供了技术基础，使风险识别从结构化数据拓展至非结构化数据，形成更立体的信用评估维度。

在应用层面，甘玉涛表示，词元驱动的AI能力已在银行和保险等领域的信贷审批、理赔核赔、智能客服等环节加速渗透，原本需要人工耗时1小时完成的咨询匹配工作，如今在部分场景中已压缩至2到3分钟，金融服务的全面提速与精准升级正在成为现实。

词元经济的到来，正在重新定义金融服务的效率与边界。从千万亿级词元调用量中看到的，不仅是算力的跃升，更是金融服务模式从“人工作业”向“智能驱动”的深刻转型。甘玉涛表示，作为科技金融领域的专业智库，北京新创科技金融发展研究院将持续关注词元经济对金融业态的深层次重塑，继续发挥桥梁作用，为行业把握AI时代机遇、推动金融服务智能化升级提供前瞻性研究与决策参考。